原標題：店+零售“SaaS+AI”平臺，用AI大模型助力商品運營
近日,中國服裝協會發布2023年中國服裝行業科技獎項,店+(店加)基于AI大模型自主研發的“商品智能配補調”,榮獲“2023年中國服裝行業科技進步貢獻獎”,再次見證了店+在服裝領域科技創新實力的進步與提升。
隨著ChatGPT和AI大模型的火爆,百度、騰訊、阿里、華為、京東等巨頭紛紛加碼布局,而店+作為服裝行業領先的零售“SaaS+AI”平臺,在服裝行業的AI大模型研究方面也率先取得成果。此次獲獎的“商品智能配補調”,正是店+探索AI大模型的商業化應用。
店+創始人&CEO龍井認為,人工智能的發展要服務產業數字化。服裝行業作為勞動密集型產業,是AI大模型最有可能會率先落地應用的垂直行業之一,AI大模型在商品企劃和開發、柔性供應鏈、商品銷售預測、商品智能配補調退等作業環節有著巨大的應用空間,可以極大地提升服裝行業全產業鏈的運營效率。
店+零售“SaaS+AI”平臺自2015年創立以來,一直在加碼技術創新和研發投入,特別是在人工智能、云計算、大數據等方面都取得了優秀的成果,早在2017年店+就已成為杭州市人工智能認證和扶持的企業。基于對服裝業務的深刻理解,店+創新性地把大量的AI算法植入到SaaS軟件里,結合海量數據計算,通過智能化數據分析,形成AI智能決策,助力品牌實現了在商品配補調管理、商品標簽管理、自動化算薪、門店利潤預測等方面的智能化,大幅度降低人工成本,提升作業效率和決策精準性。
此次獲獎的“商品智能配補調”為例,在商品管理中,補貨與調撥是商品管理的日常,精準補貨和合理調撥更是重中之重,關系到暢銷商品的銷售機會,滯銷商品的第二次銷售和庫存的合理等。目前幾乎所有的服裝零售企業都有類似的商品管理部門,商品管理人員俗稱“表哥、表姐”,主要工作之一就是用EXCEL處理大量的商品數據,然后依賴經驗和人工判斷做出決策,結果比較粗放,經常導致計劃決策配置錯誤。因此,店+一直在探索如何借助AI技術把好的人工經驗沉淀為自動的算法、甚至通過更深入的數據洞察發現更好的行業大模型,從而實現精準科學的商品鋪補調。目前已成功應用于雅鹿集團、乖一點、忘不了男裝等商品管理中。
知名快時尚女裝品牌“乖一點”,在全國擁有2700多家門店,主打低價快銷,每天需要快速更新大量款式,商品管理十分復雜。店+將乖一點數以萬計的商品上市、鋪店、庫存、銷售、采購等商品數據,通過人工智能算法進行數字建模,讓系統自動按照規則得出最優解決方案,原本需要近百人花費兩三天協同進行的配補貨作業,現在通過系統僅在幾分鐘內就能完成,實現了數據驅動下的智能配補調業務,大幅提升了商品AD人效及鋪補調精準性。
同時,店+智能商品配補調支持商品智能標簽管理,從新品采購、倉儲管理,到店鋪新品首鋪、銷售補貨和調撥、季末貨品的整合,對整個商品的生命周期都實現了數字化管理,自動標記新品、爆款、旺款、平款、滯款等標簽,幫助全盤掌握商品信息,賦能商品運營。
從看不見的技術,到看得見的價值,以人工智能為代表的新科技正在推動著服裝行業締造新的運營模式、構建新的產業生態。店+將不斷加大對AI技術訓練數據和算法模型的研究和投入,我們相信,店+作為深耕服裝行業的“SaaS+AI”平臺,對客戶、對行業的理解有著明顯優勢,能夠讓模型和場景更好地結合起來,真正助推更多服裝品牌實現數字化、智能化升級。
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