原標題：燦銳光學科普丨工業機器視覺鏡頭行業值得關注的 6 大趨勢
機器視覺正在對所有工業和制造領域產生巨大影響。機器視覺是許多生產環境中的一種工具技術,它正在取得巨大進步。傳統上,幾個相機依賴于所需的光角度來偏振。但現在隨著技術的進步,傳感器可以通過在芯片上公開極化線柵來生產。預計在不久的將來,博客中提到的趨勢將對機器視覺行業產生最大的影響。
機器視覺正在對所有工業和制造領域產生巨大影響。機器視覺現在正在尋找進入道路、機場和農場等環境的方法。視覺鏡頭、圖像處理和圖像傳感器的最新趨勢正在成為未來幾年機器視覺領域最重要的趨勢。每個趨勢所扮演的角色都有助于機器視覺技術的不斷發展。
機器視覺是許多生產環境中的一種工具技術,它正在進步并產生廣泛的影響。為了幫助您跟上快速變化的步伐,以下是四個突出的機器視覺趨勢:
1. 計算成像 (CI) 的發展
CI 是以結合計算和光學編碼的方式捕獲和處理圖像。它提供了更高的準確性、生產力和可靠性,因為它顯著開發了工業機器視覺系統的現有功能。因此,隨著 CI 的進步,它已成為工業機器視覺中越來越普遍的組成部分。
2. 機器視覺鏡頭偏光
傳統上,幾個相機依賴于所需的光角度來偏振。但現在隨著技術的進步,傳感器可以通過在芯片上公開極化線柵來生產。這在光的偏振方面實現了更高的生產率和靈活性。這些傳感器現在允許以前認為不可能的新應用。
3.液體鏡頭
隨著相機像素尺寸的減小,組件鏡頭供應商正在主動提供更好的機器視覺鏡頭。供應商正在確保工業機器視覺鏡頭的性能在質量和速度方面都在提高。液態鏡頭具有通過電壓或電流的變化即時改變焦點的能力,而無需改變傳統鏡頭的任何機制。
近年來,液態鏡頭已經從智能相機和智能傳感器轉向復雜的工業應用。預計 2020 年將發布帶有嵌入式處理的組件相機,可以更靈活地自動控制這些鏡頭。
4. 選擇更先進的光學元件
未來幾年工業機器視覺鏡頭等更先進光學元件的選擇將變得更加復雜。這主要是由于現代圖像傳感器的靈敏度和分辨率不斷提高。今天,傳感器可以實現比以前更小或更大的像素,因此,光學設備必須補償獨特且更強大的成像能力。
5. 計量學和視覺引導機器人
機器人系統正在獲得進一步的移動性并呈指數級發展,因此對更快、更智能的 3D 制導和測量系統的需求也在增加。在 3D 成像系統中,使用復雜的算法來實時處理圖像。這包括計算多個點之間的距離,這有助于機器人分析 3D 空間中的位置。
3D 成像系統已經針對包括同質物體箱拾取在內的應用進行了改進。但是對于盒子和包裹等未知和異構物體的情況,就需要 3D 成像算法來提高其準確性。因此,預計來年將出現諸如物體表面快速 3D 重建等開發功能。
6. 嵌入式視覺
嵌入式成像是將圖像捕獲和處理能力結合到一個單獨的設備中。這是一種機器視覺技術,已應用于多種工業應用,例如系統的分類和檢查。工業機器視覺鏡頭行業的制造商甚至將嵌入式視覺集成到自動無人機、自動駕駛汽車和智能手機等產品中。此外,嵌入式圖像處理的其他預編程應用程序將允許更多行業實施自己的深度學習和人工智能解決方案。
不斷提升生產力的關鍵是要緊跟機器視覺行業快速變化的步伐。上面列出的六大趨勢將是未來幾年工業機器視覺鏡頭行業最具影響力的一些變化。
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