原標題：中國男性平均壽命僅69.9歲?真相來了 衛健委最新數據打臉謠言
央廣網北京2月25日消息 據中央廣播電視總臺中國之聲《新聞縱橫》報道，近期，各社交平臺上出現了大量聲稱“中國平均壽命近年來連年下降”的內容，其中，“2024年中國男性平均壽命僅為69.9歲”的說法更是引發網友熱議。記者調查發現，相關數據毫無根據，有自媒體混淆概念、借題發揮、推波助瀾。錯誤數據是從何而來？實際情況怎么樣？
近期，一些自媒體博主發布文字或視頻稱“2024年中國男性平均壽命為69.9歲，女性78.5歲”。
一張網傳圖片顯示，2021年到2024年，我國男性平均壽命連續四年下降，從75.46歲下降至69.9歲；女性平均壽命也從2019年最高時的80.93歲下降到78.5歲。
網傳內容
網傳內容
有自媒體博主借此渲染過勞工作、食品安全、環境污染等內容，引發熱議。記者發現，不少發布者竟為平臺認證的三甲醫院醫生，有博主聲稱該數據由權威部門發布，真實可靠，相關內容獲得上萬點贊。這些數據也引起了一些網友質疑：生活水平越來越好，壽命怎么會連年下降？
中國人民大學人口與健康學院院長杜鵬深耕人口老齡化、人口與發展等領域多年，他明確指出，自媒體博主首先就混淆了“平均壽命”與“平均預期壽命”這兩個概念。傳言中提到的“平均壽命”實則是“平均死亡年齡”，指所有死者年齡的平均值。
杜鵬說：“一般不叫平均壽命，標準的說法就叫平均預期壽命。平均壽命是指這一年去世的人，把他們的年齡都加起來，除以這一年的死亡人數，這叫平均壽命。平均壽命很難算，光拿這一年死了多少人，是算不出這個數的。還要分男性和女性，那就更難算了。平時網上炒作的這些人，顯然不懂這個計算方法，也拿不到這個數。”
杜鵬介紹，由于計算所得結果會因死亡人口年齡結構的影響而嚴重扭曲，不能準確反映人口壽命水平，因此“平均壽命”這個概念并不常用。他舉例說，在其他情況完全相同的條件下，如果人口的年齡結構比較年老，那么，它每年死亡人口中老年人的數量就會多，計算的平均死亡年齡就比較高。
相比之下，平均預期壽命則是一個更常用的概念，它基于當前各年齡段死亡率，預測新生兒未來可能存活的平均年數，消除了年齡結構影響，能夠反映人口真實壽命水平。
杜鵬說：“平均預期壽命是假定一批人按照某一年的分年齡死亡率度過一生，他們平均的存活年數。比如2024年新出生的小孩，按照2024年分年齡死亡率去度過一生，預期的壽命。”
根據國家衛生健康委2024年發布的《2023年我國衛生健康事業發展統計公報》，我國人均預期壽命達到78.6歲，嬰兒死亡率下降到4.5‰，為歷史最好水平。這一實際情況與各自媒體博主“人均壽命連年下降”的說法完全不符。在杜鵬看來，傳言根本站不住腳。
杜鵬說：“平均預期壽命是用分年齡死亡率算出來的，所以沒有發生這種大的變化，導致分年齡死亡率增長的情況下，預期壽命是不會減少的。隨著經濟和社會的發展，醫療衛生事業的進步，存活率是越來越高的，分年齡死亡率是在下降的。看每年公布的死亡人數，比如剛公布的2024年比2023年死亡人數還少，預期壽命不可能往下降。所以完全不知道這個數是怎么算出來的，沒有科學依據。”
傳言中的內容從何而來？記者借助AI大模型工具進行了一次全網溯源。
AI大模型工具搜索到的文章
記者發現，AI大模型工具搜索到的這篇文章的標題含糊不清、內容粗糙雜亂，文章并沒有明確解釋“2024年中國男性平均壽命為69.9歲，女性為78.5歲”相關內容的具體來源，只是籠統稱“2024年某項數據統計表明”。更為關鍵的是，這篇文章的發布時間是2024年9月19日，這也證明，文章并未完全統計全年情況就對2024年亂下結論。對此，AI大模型工具也給出它的觀點。
AI搜索結果顯示：要準確得出一個年份的全國人口平均壽命數據，需要完整收集全年的死亡人口等相關數據并進行復雜計算，通常很難在當年9月就得出準確結果。且目前除了一些網絡文章提及外，沒有看到來自國家統計局、國家衛健委等權威部門的正式發布和確認。
實際上，能幫助搜尋謠言源頭的AI大模型工具也可能成為謠言傳播的助力者。記者在查詢相關內容時發現，有AI大模型工具聲稱：“國家統計局公布的2023年中國男性平均壽命為73.64歲，2020年為74.7歲。”這也與網傳圖片中這兩個年份的數據相吻合。但記者在國家統計局官網并未找到這一數據的原始發布信息。記者追問后，AI大模型工具改口表示，該數據可能源自自媒體對“平均壽命”與“預期壽命”概念的混淆，或對非官方統計的誤讀。
此前，“80后死亡率破5.2%”這一謠言就在網上引發過廣泛關注，謠言背后就有AI大模型身影。對此，北京郵電大學人工智能學院人機交互與認知工程實驗室主任劉偉表示，盡管AI大模型能夠處理和分析海量的數據，并從中提取有價值信息，但由于存在訓練語料受到污染等局限性因素，可能會發生“機器幻覺”和“機器欺騙”情況，使用者要有自己的判斷能力。
劉偉說：“‘機器欺騙’和‘機器幻覺’的根本就在于生成式語言大模型都是基于統計概率的和數學規則的，沒有真實世界的價值和事實的這種觀念。因為我們的文本里面有大量的錯誤，也有虛假的，也有惡意的，這些它都要學習。它學什么就會輸出什么。怎么解決這個問題，就需要大家要建立起人、機器智能和環境協調統一的思想。把人的常識和任務環境結合在一起來進行比對，知道它哪些問題回答的比較好，哪些問題偏離了正常的事實和價值觀。”
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