蘋果在本周的WWDC大會上公布了未來的AR計劃
蘋果在本周一的 WWDC 開發者大會上多次提及“機器學習”，同時也提到了一個老生常談但在當下顯得尤其重要的一點：蘋果的設備和系統更統一，是完全受蘋果公司掌控的，相比之下，安卓則不然 ——蘋果認為這一點是其在 AR 領域領先于 Google 的先天優勢。
每部 iPhone 手機都擁有相同的 iOS 操作系統，開發者往往因為這個原因更喜歡為蘋果系統開發 App 的原因，相比之下，安卓系統已被不同的硬件設備所割裂，后果之一是最新的安卓版本往往只在Google Pixel 這樣的高端機型而非低端機型上運行。
對比蘋果對操作系統和硬件的控制能力，安卓系統的碎片化可能抵消 Google在 AR 技術上的優勢，而蘋果開始在 AR 領域將這種控制力帶來的優勢體現出來。蘋果可以將AR應用快速部署到每一部 iOS 設備，相比之下，Google 的 AR 平臺 Tango 卻只能在少數特定的新機型上運行。
蘋果公司軟件工程部高級副總裁 Craig Federighi 說：”一旦將軟硬件整合在一起，蘋果便可以使每一部 iPhone 和 iPad 成為 AR 平臺，屆時世界最大的 AR 平臺將會形成。”
反觀 Google，只有其中一部分安卓手機會選擇更新至最新版本的操作系統，即便擁有了 Pixel 手機這樣的自有硬件平臺，Google 仍需依賴第三方制造商和運營商來提供安卓系統的更新服務。
針對這一問題，Google 表示正在努力設法減少安卓設備上的軟件碎片，具體措施包括推出工具輔助設備制造商升級最新版的安卓系統，確保各類設備上的 Google Play 商店保持更新。Google 稱目前有93% 的用戶已經升級到了最新版的 Google Play 。
在發布面向開發者的全新機器學習套件時，Federighi 再次提到了蘋果在硬件和軟件平臺上的優勢。Federighi 稱，運用蘋果提供的最新機器學習工具，開發者們可以最大限度地調用蘋果設備優異的性能，并獲得所有的數據權限以及強大的平臺兼容能力。
然而 Federighi 并沒有提到真正讓這些開發工具變得有意思的具體細節，因為蘋果明白自己與 Google和微軟等公司在機器學習方面的差距。iPhone 團隊直到去年 12 月才發布了第一篇關于人工智能的論文，相比之下，國際機器學習會議今年已經接受了 Google 的 44 篇相關論文，微軟則有 33 篇。
另外，蘋果的機器學習產品也并非完全依靠蘋果自身的技術。 Quartz 記者 Dave Gershgorn 說：“蘋果提供的一些預先訓練的機器學習模型其實來自 Google 的圖像識別開源代碼。” 這一點也得到了 Google 方面的確認。
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